Contenu du séminaire
Ce séminaire explore les bases de l’apprentissage automatique et introduit des procédures et algorithmes fondamentaux.
L’apprentissage automatique, ou intelligence artificielle, est désormais un outil clé dans de nombreux domaines tels que :
- Les processus de production,
- L’assurance qualité,
- La gestion des flux de trafic,
- L’optimisation de la charge dans l’approvisionnement en énergie électrique, etc.
Grâce à une variété de méthodes et d’algorithmes, il est possible d’extraire des connaissances précieuses à partir des données pour prendre des décisions éclairées.
Objectif de la formation
Le séminaire vise à répondre à deux questions essentielles :
- Comment extraire de nouvelles connaissances à partir des données ?
- Comment permettre à un ordinateur d’apprendre à partir des données et de prendre des décisions de manière autonome ?
À l’issue de la formation, vous disposerez d’un catalogue de méthodes et d’un ensemble d’algorithmes prêts à être appliqués à des situations concrètes et à des applications variées.
Méthodologie
En plus des bases théoriques, des démonstrations pratiques sont effectuées à l’aide d’exemples simples. L’implémentation est réalisée en Python, ce qui permet de combiner apprentissage conceptuel et application pratique.
Pré-requis
Pour tirer pleinement parti de la formation, les participants doivent avoir :
- Des connaissances de base en programmation,
- Une compréhension des fondamentaux mathématiques (systèmes d’équations linéaires, statistiques, etc.).
Des calculatrices seront mises à disposition. Cependant, il est recommandé d’apporter votre propre ordinateur portable avec un environnement Python installé (Anaconda est conseillé).
