Bases de l’IA générative

Les bases de l’IA générative

• Définition et fonctionnalité de l’IA générative : Introduction aux principes fondamentaux de l’IA générative, y compris ses capacités à créer des contenus autonomes comme du texte, des images, et plus.
• Concepts importants : Présentation des technologies sous-jacentes, comme les réseaux de neurones, l’apprentissage profond, et les modèles populaires tels que GPT et DALL-E.
• Exemples et cas d’utilisation dans l’industrie : Exploration des applications concrètes de l’IA générative dans divers secteurs industriels.
• Réduire les peurs et les préjugés : Démystification des idées fausses, clarifications des malentendus sur l’IA générative pour en atténuer les craintes.

Conformité, aspects juridiques et éthiques

• Conformité : L’importance de la gestion de l’IA en respectant des normes et des pratiques éthiques, y compris les bases de la réglementation.
• Protection et sécurité des données : Explication du traitement des données, des exigences légales, et des principes de conformité liés à l’IA.
• Lignes directrices : Présentation des directives régulatrices et légales spécifiques à l’IA.
• Informations sur la loi de l’UE sur l’IA : Comprendre la législation européenne applicable pour le développement et l’exploitation des modèles d’IA.
• Évaluation critique et interprétation des actualités : Apprendre à analyser et à interpréter les débats publics, les nouvelles et les rapports sur l’IA.

L’IA générative en pratique

• Présentation d’outils et de plateformes : Découverte des plateformes populaires telles que OpenAI, MS-Copilot, Hugging Face, et plus encore.
• Démonstrations live : Sessions en direct pour générer des textes, images, et designs avec des outils d’IA.
• Potentiel de l’IA dans les affaires quotidiennes : Identifier comment l’IA peut augmenter l’efficacité, améliorer la qualité du travail, et favoriser l’innovation.

Exercices pratiques et cas d’utilisation

• Session pratique 1 : Recherche et génération de textes avec ChatGPT
  • Exercice GPT : Création de textes (résumés, instructions de travail, traductions) avec l’IA générative.
  • Discussion et feedback : Évaluation des résultats, identification des points d’amélioration.
• Session pratique 2 : Génération d’images avec DALL-E
  • Exercice : Création d’images, graphiques, et designs (par exemple pour la conception de produits).
  • Discussion et commentaires : Analyse des créations et partage des retours.
• Séance pratique 3 : Utilisation de KNIME AI pour créer des flux de travail simples et analyse de données
  • Exercice : Créer des flux de travail en IA pour effectuer des analyses de données et générer des résultats pratiques.

Diplôme

• Résumé du contenu d’apprentissage : Révision des principaux concepts abordés durant le séminaire.
• Perspectives : Exploration des prochaines étapes pour appliquer les connaissances acquises.
• Séance de synthèse et de questions-réponses : Discussion ouverte pour répondre aux questions et clarifier les points complexes.