Jour 1 : Importance stratégique et fondements théoriques
Introduction et importance stratégique
- Accueil et introduction : Présentation des objectifs du séminaire, des participants et des formateurs.
- Introduction au développement de produits : Aperçu du rôle du développement de produits dans l’entreprise, des défis rencontrés et des facteurs clés de succès.
- Importance stratégique de l’IA : Conférence sur « L’effet levier de l’IA dans le développement de produits ».
- Discussion : Exemples d’entreprises ayant réussi à intégrer l’IA dans leurs processus de développement de produits.
Défis et solutions d’IA
- Identification des défis : Élaboration commune des défis typiques rencontrés lors du développement de produits.
- Aperçu des solutions d’IA : Exploration des technologies et des méthodes d’IA qui peuvent répondre à ces défis.
- Atelier : Réflexion en petits groupes sur les défis et les solutions potentielles d’IA.
- Présentation des travaux de groupe et discussion des résultats obtenus.
Jour 2 : Application pratique et mise en œuvre
Ateliers pratiques
- Introduction aux outils et technologies d’IA : Brève introduction technique aux outils d’IA pertinents, tels que l’apprentissage automatique, l’analyse de données, et les simulations.
- Atelier pratique I : Analyse des données : Les participants travailleront avec des ensembles de données pour optimiser des processus de développement de produits.
- Enseignement et accompagnement : Assistance et conseils des formateurs.
- Discussion et évaluation des résultats : Retour d’expérience sur les exercices réalisés.
Mise en œuvre et exemples pratiques
- Atelier pratique II : Prototypage et simulations : Les participants créeront des prototypes et utiliseront des simulations basées sur l’IA pour améliorer le développement de produits.
- Enseignement et accompagnement : Aide et suivi des formateurs.
- Présentation et discussion des résultats : Partage des prototypes et des simulations créés, suivi d’une analyse des résultats.
Intégration et prochaines étapes
- Intégration de l’IA dans les processus existants : Stratégies pour mettre en œuvre et faire évoluer les solutions d’IA au sein de l’entreprise.
- Discussion : Facteurs de succès et obstacles : Discussion ouverte sur les défis rencontrés et les facteurs favorisant la réussite de l’intégration de l’IA dans le développement de produits.
- Discussion finale et cycle de commentaires : Résumé des résultats obtenus, retour des participants, perspectives pour aller plus loin et approfondir les connaissances acquises.
Cette structure assure une progression logique entre théorie et pratique, permettant aux participants de non seulement comprendre le potentiel de l’IA dans le développement de produits mais aussi d’acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l’IA de manière concrète et efficace dans leurs propres processus de développement.