L’intelligence artificielle (IA) dans le développement de produits
Développement de produits basés sur l'IA pour la croissance des entreprisesOn Demand
: 09h00 - 16h30
Fin : JJ-MM-YYYY
Durée :2,0 jours
à partir de
£ ACA0,00 euro
(hors TVA)
Séminaire sur l’Intelligence Artificielle dans le Développement de Produits
Ce séminaire de 2 jours offre une vue d’ensemble complète des applications de l’IA dans le développement de produits logiciels et matériels. Il est conçu pour vous aider à comprendre comment l’IA peut être intégrée dans les processus de développement pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et accélérer la commercialisation des produits innovants.En combinant des bases théoriques solides et des études de cas pratiques, ainsi que des exercices interactifs, ce séminaire vous fournira une compréhension approfondie des technologies d’IA et de leurs applications dans le développement de produits.
Objectifs de la Formation Continue
- Comprendre le développement de produits en tant que fonction commerciale :
Les participants découvriront les différentes phases du développement de produits et comment celles-ci s’intègrent dans un cadre commercial. - Surmonter les défis du développement de produits grâce à l’IA :
Le séminaire met en lumière comment l’IA peut aider à surmonter les défis spécifiques rencontrés à chaque étape du développement de produits. - Effet de levier de l’IA dans le développement de produits :
Les participants apprendront comment l’IA peut être utilisée comme levier stratégique pour amplifier le succès global de l’entreprise. - Application stratégique et pratique de l’IA :
En alliant informations stratégiques et exemples pratiques, ce séminaire vous enseignera non seulement pourquoi utiliser l’IA dans le développement de produits, mais aussi comment l’appliquer efficacement.
Pré-requisUne compréhension de base d’un processus de développement de produits est recommandée pour une participation optimale.
À l’issue de ce séminaire, vous serez mieux équipé pour utiliser l’IA dans vos projets de développement, ce qui renforcera la compétitivité de votre entreprise et ouvrira de nouvelles opportunités sur un marché en constante évolution.
Pré-requis Techniques pour Participer à Nos Formations en Ligne
Nos formations reposent sur des plateformes entièrement accessibles via un navigateur , éliminant ainsi le besoin d’installer un logiciel supplémentaire. Pour garantir une expérience optimale, veuillez vous assurer de disposer des éléments suivants :
- 🌐 Connexion Internet stable : une ligne DSL d’au moins 6000 est nécessaire, avec une connexion par câble LAN fortement recommandée pour une meilleure fiabilité.
- 🌍 Navigateur compatible et à jour : utilisez Firefox, Google Chrome, Edge ou Safari. Veuillez noter qu’Internet Explorer n’est pas pris en charge.
- 💻🎧 Équipement audio et vidéo : un ordinateur (PC ou portable) équipé de haut-parleurs ou écouteurs, d’un microphone et d’une webcam fonctionnels.
Avec ces conditions techniques en place, vous pourrez profiter pleinement de nos sessions interactives et enrichissantes en ligne.
Séminaire : L’Intégration de l’Intelligence Artificielle dans le Développement de ProduitsJour 1 : Importance stratégique et fondements théoriques
- Introduction et importance stratégique
- Accueil et introduction :
Objectifs du séminaire, présentation des participants et des formateurs. - Introduction au développement de produits :
Aperçu du rôle du développement de produits dans l’entreprise, des défis et des facteurs de succès. - Importance stratégique de l’IA :
Conférence sur « L’effet levier de l’IA dans le développement de produits » : Comment l’IA transforme le développement de produits en augmentant la vitesse, la qualité et la personnalisation. - Discussion : Exemples d’entreprises prospères
Étude de cas sur des entreprises leaders qui ont intégré l’IA avec succès dans leurs processus de développement de produits.
- Accueil et introduction :
- Défis et solutions d’IA
- Identification des défis :
Développement collaboratif des défis typiques rencontrés dans le développement de produits modernes (temps de développement, qualité, coûts). - Aperçu des solutions d’IA :
Exploration des technologies et méthodes d’IA (apprentissage automatique, traitement de données, intelligence contextuelle) qui permettent de surmonter ces défis. - Atelier :
Réflexion en petits groupes sur les défis spécifiques à chaque participant et exploration des solutions d’IA possibles.
Objectif : Stimuler des idées pour la résolution de problèmes complexes. - Présentation des travaux de groupe et discussion :
Discussion sur les résultats et échange d’idées pour faire face aux défis.
- Identification des défis :
Jour 2 : Application pratique et mise en œuvre
- Ateliers pratiques
- Introduction aux outils et technologies d’IA :
Introduction technique aux outils essentiels pour l’intégration de l’IA dans le développement de produits (apprentissage supervisé/non supervisé, deep learning, etc.). - Atelier pratique I : Analyse des données
- Objectif : Travailler sur des ensembles de données pour améliorer les processus de développement de produits.
- Méthode : Apprentissage pratique avec des outils d’analyse de données.
- Accompagnement des formateurs : Séance de tutorat pour guider les participants dans l’utilisation des outils et l’analyse des résultats.
- Discussion et évaluation des résultats :
Retour sur les expériences des participants avec les outils d’IA.
- Introduction aux outils et technologies d’IA :
- Mise en œuvre et exemples pratiques
- Atelier pratique II : Prototypage et simulations
- Objectif : Les participants créeront des prototypes et utiliseront des simulations alimentées par l’IA pour perfectionner les processus de développement.
- Méthode : Application de l’IA dans des prototypes pour tester des concepts et optimiser la conception de produits.
- Enseignement et accompagnement :
Présentation des résultats obtenus et retour d’expérience sur les simulations.
- Atelier pratique II : Prototypage et simulations
- Intégration et prochaines étapes
- Intégration de l’IA dans les processus existants :
Stratégies de mise en œuvre des solutions d’IA dans l’infrastructure existante de l’entreprise.- Points abordés : Infrastructure nécessaire, mise à l’échelle, formation du personnel.
- Discussion : Facteurs de succès et obstacles :
Discussion ouverte sur les facteurs clés de réussite dans l’intégration de l’IA et les obstacles à surmonter (financement, acceptation du changement, compétences). - Discussion finale et cycle de commentaires :
Résumé des apprentissages, retour sur l’expérience du séminaire, et identification des prochaines étapes pour intégrer l’IA dans le développement de produits au sein de l’entreprise.
Opportunités pour une exploration plus approfondie et des projets pilotes.
- Intégration de l’IA dans les processus existants :
Ce séminaire est conçu pour donner aux participants des outils pratiques et des connaissances théoriques pour appliquer l’intelligence artificielle dans le développement de produits, tout en leur offrant une compréhension stratégique de son rôle crucial dans le monde numérique moderne.
Le séminaire s’adresse aux ingénieurs, chefs de produits, ainsi qu’aux cadres impliqués dans le développement de produits matériels et logiciels. Il est conçu pour ceux qui souhaitent exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour favoriser l’innovation, accroître l’efficacité et améliorer les processus de développement dans leurs entreprises.
Les participants auront l’opportunité d’apprendre à intégrer l’IA dans leurs pratiques quotidiennes et à utiliser cette technologie pour surmonter les défis liés au développement de produits, tout en optimisant les coûts et le temps de mise sur le marché.