Requête de données et analyse de données efficaces avec SQL
Introduction pratique aux puissantes techniques SQLOn Demand
: 9h30 - 16h30
Fin : JJ-MM-YYYY
Durée :3,0 jours
à partir de
£ ACA0,00 euro
(hors TVA)
SQL est désormais incontournable dans le domaine de la gestion des données. Ce langage de base de données est essentiel pour interagir avec les bases de données relationnelles, les entrepôts de données et les moteurs de lacs de données. Presque tous les systèmes majeurs dans ces domaines reposent sur SQL, ce qui en fait un outil clé pour l’interrogation et l’analyse des données. Le séminaire proposé permet d’acquérir une maîtrise efficace de cette technologie. Il offre une introduction aux bases de SQL, accompagnée d’exercices pratiques, et permet aux débutants ainsi qu’aux utilisateurs expérimentés d’approfondir leurs compétences en évaluation des données.
Objectif de la formation continue
Ce séminaire vise à développer vos compétences SQL spécifiquement pour l’interrogation et l’analyse de données. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez les structures essentielles de SQL et serez progressivement formé aux techniques avancées d’analyse. Vous découvrirez des méthodes de filtrage, de traitement, d’agrégation, de jointure et d’évaluation statistique sur de grands ensembles de données. De précieux conseils issus de nombreuses années d’expérience vous guideront dans l’exécution de requêtes complexes. En outre, vous serez initié aux outils modernes et apprendrez à intégrer SQL de manière optimale dans les environnements de BI, de science des données et de développement.
Lundi 28 avril et mardi 29 avril 2025
9h00 à 12h15 et 13h15 à 16h30
Introduction aux bases de SQL
- Caractéristiques des bases de données relationnelles
Mappage structuré des données dans des tables
Opérations effectuées lors de l’exécution d’une requête SQL
Éléments de syntaxe SQL de base - SQL pour l’interrogation des données
Interroger les données à l’aide de l’instruction SELECT
Filtrer les données à l’aide de la clause WHERE
Éliminer les doublons avec le mot-clé DISTINCT
Grouper les données avec l’instruction GROUP BY
Utiliser des alias pour nommer clairement les tables et colonnes
Trier les données avec l’instruction ORDER BY - Travailler avec des types de données et des fonctions
Types de données SQL de base
Utiliser des fonctions pour le calcul et l’ajustement des données
Gérer le type NULL
Types de données spécifiques pour l’heure, la localisation et d’autres domaines
Gérer des structures de données flexibles avec le support natif de JSON
Effectuer des évaluations conditionnelles avec l’instruction CASE - Fusionner les données
Combiner les tables avec UNION, INTERSECT et EXCEPT
Joindre des données de tables avec des opérations JOIN
Intégrer des données provenant d’autres tables avec des sous-requêtes
Structurer des requêtes complexes à l’aide de CTE (Common Table Expressions) - Analyse avancée des données
Agrégation multicouche avec les opérateurs ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS
Utiliser les fonctions de fenêtres pour accéder aux valeurs des colonnes voisines
Analyse de données avec des ensembles de données pivotants
Fonctions statistiques avancées
Exploration des séries chronologiques - SQL utilisé dans des environnements spécifiques
Travailler efficacement dans des environnements de développement SQL
Rendre les requêtes SQL compréhensibles et maintenables
Utilisation de SQL dans les applications de Business Intelligence (BI)
Systèmes SQL pour une exécution locale sur un ordinateur
Utilisation de SQL dans un lac de données
Le séminaire a pour objectif de vous initier à SQL tout en actualisant et en développant vos compétences existantes. L’accent est mis sur l’interrogation, la préparation et l’analyse des données. Ainsi, les analystes de données et les spécialistes apprendront spécifiquement à extraire des données à partir de systèmes de bases de données en utilisant SQL. Les connaissances acquises sont applicables à des systèmes de bases de données tels que Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle Database, IBM Db2, SQLite, ainsi qu’à de nombreux autres systèmes similaires.